BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Trondheim Tech Festival//Program//NO
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
BEGIN:VEVENT
UID:0b8ff599-b463-47f3-aede-d13def3e9f10-2026-10-01@trondheim.tech
DTSTAMP:20261022T184653Z
DTSTART:20261001T070000Z
DTEND:20261001T090000Z
SUMMARY:TTF: Sikkerhetskappløpet
LOCATION:Digs\, 505 – Skog\, Krambugata 2\, 7011 Trondheim
DESCRIPTION:AI endrer premissene for digital sikkerhet. Teknologien gir vir
 ksomheter nye muligheter til å utvikle og beskytte digitale løsninger\, 
 men gjør det samtidig enklere for angripere å finne og utnytte sårbarhe
 ter. Når virksomheter tar i bruk AI-verktøy og gir agenter tilgang til e
 gne systemer\, oppstår også nye risikoer og angrepsflater. Tilgangen til
  avanserte modeller\, datakraft og kompetanse formes dessuten i økende gr
 ad av geopolitikk\, regulering og kommersielle interesser.\n\nI denne sesj
 onen ser vi nærmere på hva sikkerhetskappløpet betyr for norske virksom
 heter. Hvordan endrer trusselbildet seg? Hvordan kan virksomheter bruke AI
  til å styrke sikkerhetsarbeidet og samtidig håndtere risikoene teknolog
 ien fører med seg? Og hvilke valg bør virksomheter ta i dag for å være
  rustet for utviklingen de neste årene?\n\nInnlegg 1: Sikkerhet i AI-ens 
 tidsalder\n\nDen første delen løfter blikket og ser på hvordan AI endre
 r spillereglene\, og i stor grad påvirker sikkerhetsarbeidet vårt. Vi ta
 r blant annet opp:\n\nhvordan AI øker tempoet på både angreps- og forsv
 arssiden\n\nhvordan innføring av AI i en virksomhet kan medføre store ri
 sikoer\, og hva som skal til for å lykkes med AI som et arbeidsverktøy\n
 \nhvordan tilgangen til modeller og datakraft påvirkes av utviklingen i U
 SA\, Kina og Europa\n\nhva digital suverenitet og avhengighet av teknologi
 leverandører betyr i praksis\n\nhvilke valg virksomheter bør ta for å l
 egge til rette for sikkerhet i møtet med AI-hverdagen\n\nSikkerhet handle
 r ikke lenger bare om å beskytte egne systemer fra eksterne angrep. Virks
 omheter må også forstå risikoene ved innføring av AI-verktøy\, og hvo
 rdan den globale teknologiutviklingen påvirker eget risikobilde.\n\nInnle
 gg 2: Nye verktøy\, nye angrepsflater\n\nDen andre delen ser nærmere på
  hvordan AI endrer det praktiske sikkerhetsarbeidet.\n\nStore språkmodell
 er (LLM) og tilhørende agentiske verktøy gjør det mulig å analysere ko
 de\, finne svakheter og utnytte dem langt raskere enn før. Dette øker pr
 esset på virksomheter som må holde avhengigheter og plattformer oppdater
 t\, og ellers sørge for sikkerheten i egne systemer. Samtidig tilbyr AI n
 ye muligheter for å effektivisere og forbedre virksomhetens sikkerhetsarb
 eid – fra patching\, oppgraderinger og kodeanalyse til monitorering\, tr
 usselmodellering og penetrasjonstesting.\n\nMen når vi gir AI-agenter til
 gangene og handlingsrommet de trenger for å være virkelig nyttige\, skap
 er vi også nye angrepsflater. Vi ser på hvordan agenter med for vide ful
 lmakter kan lures til å gjøre en angripers jobb\, og hvilke prinsipper v
 i som designer og utvikler systemer kan bruke for å begrense skadepotensi
 alet.\n\nHvordan kan vi nyttiggjøre AI i sikkerhetsarbeidet uten å gjør
 e oss avhengige av at modellen alltid gjør det rette?
URL:https://www.trondheim.tech/festival/program/sikkerhetskapplopet
END:VEVENT
END:VCALENDAR
